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《人工智能北京共识》发布 为研发、使用、治理提出15条原则

人工智能与规范是未来智能 的发展基石，为规范和人工智能 健康 发展，为未来打造“负责任的、有益的”人工智能。5月25日，《人工智能北京共识》发布，这一共识提供的“北京方案”，对于实现人工智能“自律”“善治”“有序”具有重要意义。

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《人工智能北京共识》是由北京智源人工智能研究院联合北京大学、清华大学、科学院自动化研究所、科学院计算技术研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟等高校、当我们看到人工智能战胜天才棋手，当看到自动汽车满街跑，当看到商店、机场等提供人工智能设备和机器人，我们就开始思考人工智能的时代是不是已经到来了。并且在各种宣传下，很容易让大家觉得人工智能很高大上，这一定会成为热门专业，而各个企业也向高校反馈出需要人工智能方面的人才。科研院所和产业联盟共同发布。同时，北京智源人工智能研究院人工智能与安全研究中心揭牌成立。

高校、院所电科院首席系统架构师周二专认为，新型电力系统要实现智能调控、运行推演将离不开 AI 技术，在 AI 技术的支撑下构建多个物理电网和 IT 应用程序交互的数字孪生体，每个数字孪生体解决某一个场景或某一个方面的电网运行问题。这样，当有足够的孪生体构成电网调控数字孪生系统来解决电网运行问题的各个方面，即可实现智能调控。和企业代表共同签署《北京共识》

北京智源人工智能研究院黄铁军发布《北京共识》

北京智源人工智能研究院黄铁军发布《北京共识》时强调：研发方面，提倡要有益于增进 与生态的福祉，服从人类的整体利益，设计上要合乎，体现出多样性与包容性，尽可能地惠及更多人，要对潜在风险与隐患负责，提升技术水平控制各种风险，并范围共享人工智能发展成果。

治理方面，对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度，鼓励 探索 更能发挥人类优势和特点的新工作，广泛开展合作，共享人工智能治理经验。人工智能的准则与治理措施应做到适应和适度，并开展长远战略设计，以确保未来人工智能始终保持向对 有益的方向发展。

另外，为降低人工智能发展过程中可能存在的技术风险和隐患，北京智源人工智能研究院专门成立人工智能与安全研究中心，科学院自动化研究所曾毅研究员任研究中心主任。

新成立的人工智能与安全研究中心主任传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。曾毅介绍研究中心

北京市科委主任许强讲话

北京市科委主任许强认为：经过60多年的发展，新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起，深刻地影响和改变了人类的生产生活方式，带动人类 全面进入智能时代。人工智能涉及范围极广，应对人工智能带来的挑战，不是一个领域、一个城市、一个部门、一个机构能够独立完成的，需要充分汇聚科学家、企业家、产业联盟和 各界的力量，多方参与、共同努力，持续推动人工智能、规范方面的学术研究与成果转化应用，并不断强化行业自律。

会议倡导北京人工智能领域广大创新主体，积极践行并不断完善共识的内涵，共同营造良好生态，加快人工智能领域基础研究、核心技术创新和高精尖产业发展，让人工智能更好支撑北京高质量发展和创新驱动发展战略实施，并更好造福全人类。

今后，人工智能与安全研究中心将为降低人工智能的风险和隐患提供技术服务，促进人工智能行业的良性 健康 发展。

与北京智源相关的上市公司

开科研院所大模型始大力发展人工国产AI大模型排行榜，全国内AI大模型整理智能行业

哀悼！旷世研究院首席科学家孙剑逝世，他的为何震惊了业内？

在计算机日益发展的今天，计算机信息技术已经不仅仅局限于软件工程、硬件工程这两大部分，而是朝着更加多元化发展。而已知的传统的互联网IT公司，本科生毕业常常做大数据、前端、底层搭建等等，在人工智能方面的人才很稀缺，一般硕士阶段选择学习人工智能的比较多。但培养硕士、博士人才需要花费很多的精力时间，从本科开始培养，不仅能缩短时间，还能大量输出人才。智能是这个时代发展的新趋势，现在大学开设的专业很多都朝着这个方向在发展，前段时间有很多高校被取消了很多专业，也是因为现在的很多专业发展不成熟，让人学出来之后，有种不知道该做什么的感觉，而智能时代的到来，恰好满足了现代人的需求，可以见得，未来智能生活将越来越好。

是由于这个人《人工智能北京共识》针对人工智能的研发、使用、治理三方面，提出了各个参与方应该遵循的有益于人类命运共同体构建和 发展的15条原则。为做出了非常多的贡献，是一个非常的人，所以才会震惊业内。

孙剑在人工智能领域算是“大神”，但生活中却平易近人。 感觉他憨厚忠实，话语不多，生性乐观，给人的信任感十足。孙剑博士是世界人工智能领域科学家，西安交通大学杰出校友，人工智能学院首任，他为世界人工智能发展作出了里程碑式的贡献。孙剑博士的离世是我国人工智能领域的重大损失，也是世界人工智能领域的重大损失。孙剑博士对事业的追求和始终如一的科学精神是我们永远学习的榜样。

哀悼！旷世研究院首席科学家孙剑逝世，他的为何震惊了业内？

在运行监测过程中，参数核验和故障监测仍需要大量的人工参与，故障特征提取困难，识别难度大。针对大规模绿色能源并网在稳定、运行和规划上面临的各种挑战，以人工智能为主的新一代信息技术将对能源系统整体的高效稳定运行提供技术保障和有力支撑。

是由于这个人为做出了非常多的贡献，是一个非常的人，所以才会震惊业内。

去年4月，教育部下发《高等学校人工智能创新行动》。其目的在于对人工智能方面人才的培养，从而推动人工智能的发展。为了响应这样的行动，各个高校应时而动，踊跃开展人工智能专业，这说明各界都开始重视人工智能了。

孙剑在人工智能领域算是“大神”，但生活中却平易近人。 感觉他憨厚忠实，话语不多，生性乐观，给人的信任感十足。孙剑博士是世界人工智能领域科学家，西安交通大学杰出校友，人工智能学院首任，他为世界人工智能发展作出了里程碑式的贡献。孙剑博士的离世是我国人工智能领域的重大损失，也是世界北京大学，上海光机所特聘首席研究员周治平表示，达摩院选择“硅光芯片”作为 2022 年 10 大 科技 趋势之一，印证了该技术在信息通信领域的巨大应用价值。硅光芯片的进一步扩展是硅基光电子芯片：利用集成电路的设计方法和制造工艺，将微纳米量级的光子、电子、及光电子器件异质集成在同一硅衬底上，形成一个完整的具有综合功能的新型大规模光电集成芯片。它更加显著地反映了人类 在纳米技术方面的持续努力以及对更小型器件和更紧凑系统的极大兴趣。人工智能领域的重大损失。孙剑博士对事业的追求和始终如一的科学精神是我们永远学习的榜样。

华智冰在学校能碰见吗

曾毅介绍人工智能与安全研究中心的主要研究内容是：“研究中心将围绕人工智能与安全的理论 探索 、算法模型、系统平台、行业应用等开展一系列研究，目前主要包括四大方面：一是低风险机器学习模型与平台的构建，建立机器学习模型安全性的评估体系，并结合具体领域进行验证。二是开展符合人类道德的智能自主学习模型研究，实现人工智能行为与人类价值观的校准，并在模拟环境与真实场景中进行验证。三是建设数据安全应用系统，建立数据基础设施、数据分级、权限控制、数据审计，限度防止数据泄密，降低风险， 探索 允许用户撤销个人数据授权的机制及计算平台。四是构建人工智能风险与安全综合沙盒平台，建设自动检测平台，针对数据与算法的安全性、公平性、可追溯性、风险类型、影响程度与影响范围等方面，对人工智能产品及应用进行风险与安全综合检测与评估，行业 健康 发展。”

是不能碰见华智冰因为他在行业内是一个非常厉害的人，他的也导致这个行业这背后缘于“华智冰”有一个“智能数字脑”，她的脸部、声音都是通过人工智能模型生成。“我们教给华智冰，说话的时候不光要有口型和表情，还要有肢体动作；不光如此，我们还希望她能够跳舞。”清华大学计算机系长聘副、系委副贾珈在研发团队中负责“华智冰”的外在形象及声音、表情、口型、肢体动作的生成。“希望下一次可以让大家看到华智冰跳舞能够达到清华舞蹈队的水平。”的一颗星星陨落，对于这个行业来说也失去了一个非常宝贵的人才。的。

华智冰在学校能碰见吗

是不能这背后缘于“华智冰”有一个“智能数字脑”，她的脸部、声音都是通过人工智能模型生成。“我们教给华智冰，说话的时候不光要有口型和表情，还要有肢体动作；不光如此随着的发展和技术的创新，我们正处于一个经济发达的互联网时代，因此网络成为了我们的必需品。，我们还希望她能够跳舞。”清华大学计算机系长聘副、系委副贾珈在研发团队中负责“华智冰”的外在形象及声音、表情、口型、肢体动作的生成。“希望下一次可以让大家看到华智冰跳舞能够达到清华舞蹈队的水平。”碰见华智冰AI指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。的。

与北京智源相关的上市公司

达摩院预测， 在未来的三年内，在个别领域将以大规模预训练模型为基础，对协同进化的智能系统进行试点 探索 。在未来的五年内达摩院预测， 未来五年内，柔性机器人将充分结合深度学习带来的智能感知能力，能面向广泛场景，逐步替代传统三、专业人才稀缺工业机器人，成为产线上的主力设备。同时在服务机器人领域实现商业化，在场景、体验、成本方面具备优势，开始规模化应用。，协同进化的智能系统将成为体系标准，让全 能够容易地获取并贡献智能系统的能力，往通用人工智能再迈进一大步。

上大学的机器人叫什么

从北京智源人工智能研究院、智谱Ai团队、小冰公司联合研发的人工智能虚拟学生可以看出，我国在人工智能方面开始进行深入化研究，并且取得了成果。生活中我们经常使用的自动人脸识别，基本互动的智能管家、和现在在初期阶段的自1. 文心大模型，百度AI大模型动驾驶的能源汽车等等。

上大学的机器人叫华智冰。

该公司的全称为“北京智源信息技术股份有限公司”，股票代码为00861.HK。目前，该公司的主要业务包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等多个方面，服务范围也逐渐扩大到了政务、医疗、智慧城市等多个领域。北京智源还与多家知名企业和机构合作，如移动、电信、百度、阿里巴巴等。 据公开资料显示，截至2021年3月31日，北京智源总资产17.46亿元币，总负债8.61亿元币，净资产8.85亿元币。 未来，随着人工智能的不断发展，北京智源在行业内将继续发挥重要作用，推动全球人工智能技术的进一步发展。

作为原创虚拟学生，“华智冰”将师从清华大学计算机系长聘唐杰，即日起开启在清华大学计算机系的学习生涯。对于的人工智能领域而言，“华智冰”诞生的意义不仅是吸引世人眼球，其代表的更是在人工智能领域已经达到了一个比较高的水平。

“华智冰”多项认知将超过人类

达摩院发布 2022 十大科技趋势：AI for Science 催生科研新范式

具体而言，这十大 科技 趋势分别是：AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源 AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR 互联网。

达摩院分析了 159 个领域近三年 770 万篇公开论文、8.5 万份专利，挖掘其中热点领域及重点技术突破，深度访谈近 100 位科学家，提出了 2022 年可能照进现实的十大 科技 趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。

近年，人工智能被证明能做科学规律发现，不仅在应用科学领域，也能在基础科学领域发挥作用，如 DeepMind 使用人工智能来帮助证明或提出新的数学定理，辅助数学家形成对复杂数学的直觉。

达摩院认为，计算机科学改变科研的路径是从下游逐渐走向上游。起初计算机主要用来做实验数据的分析与归纳。后来科学计算改变了科学实验的方式，人工智能结合高性能计算，在实验成本与难度较高的领域开始用计算机进行实验的模拟，验证科学家的假设，加速科研成果的产出，如核能实验的数字反应堆，能够降低实验成本、提高安全性、减少核废料产生。

达摩院预测， 在未来的三年内，人工智能技术在应用科学中将得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为研究工具。

“从本质上来讲，AI for Science 和 AI for Industry 别不大，AI 也是作为推动领域发展的一个工具。只是这个领域有点不一样，它的门槛比较高，因为是科学家要做的事情，不是一个普通人、一般的技术工作人员可以做的事情。但是从本质上来讲，也是这个领域因为有了数据，可以设计算法去挖掘数据中的’玄机’，去解决这个领域的问题。”

对于从业者而言，AI for Science 需要 AI 专家要去了解科学问题，需要科学家要去了解 AI 的原理。“AI for Industry 的时候，其实是从单点的技术逐渐地走向了平台化，AI for Science 的未来，我想也会逐步地走向平台化。这个时候就是 AI 专家结合某个领域、某个学科，甚至是某个学科的某一类问题和科学家们一起去建造一个科研的平台。这个时候科学家们可能有更大的自由度、更强大的工具，能够更批量地去做科学研究，实现更加丰富、更加重要的科学突破。”华先胜说道。

谷歌的 BERT、Open AI 的 GPT-3、智源的悟道、 达摩院的 M6 等大规模预训练模型取得了重要进展，大模型的性能有了飞跃性提升，为下游的 AI 模型提供了发展的基础。然而大模型训练对资源消耗过大，参数数量增加所带来的性能提升与消耗提升不成比例，让大模型的效率受到挑战。

达摩院认为，大模型的参数规模发展将进入冷静期，大模型与相关联的小模型协同将是未来的发展方向。大模型沉淀的知识与认知推理能力向小模型输出，小模型基于大模型的基础叠加垂直场景的感知、认知、决策、执行能力，再将执行与学习的结果反馈给大模型，让大模型的知识与能力持续进化，形成一套有机循环的智能系统，参与者越多，受惠者越多，模型进化的速度也越快。

“大小模型的协同进化也可以更好的服务于更加复杂的新场景，例如虚拟现实、数字人，需要云边端的同时部署与交互，同时该体系对于保护用户数据隐私也更加的灵活，用户可以在不同的端上维护自己的小模型。”杨红霞向 InfoQ 说道。

电子芯片发展逼近摩尔定律极限，集成技术进步趋于饱和，高性能计算对数据吞吐要求不断增长，亟需技术突破。

光子芯片不同于电子芯片，技术上另辟蹊径，用光子代替电子进行信息传输，可以承载更多的信息和传输更远的距离。光子华智冰由北京智源人工智能研究院、智谱AI和小冰联合培养，于2021年入学清华大学计算机系，是我国原创虚拟学生，华智冰并不是一个实体，只是一个AI，所以在学校中也是一样不能碰见它的。彼此间的干扰少、提供相较于电子芯片高两个数量级的计算密度与低两个数量级的能耗。相较于量子芯片，光子芯片不需要改变二进制的架构，能够延续当前的计算机体系。光子芯片需要与成熟的电子芯片技术融合，运用电子芯片先进的制造工艺及模块化技术，结合光子和电子优势的硅光技术将是未来的主流形态。

达摩院预测，光电融合是未来芯片的发展趋势，硅光子和硅电子芯片取长补短，充分发挥二者优势，促使算力的持续提升。 未来三年，硅光芯片将支撑大型数据中心的高速信息传输；未来五到十年，以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景。

绿色能源的大规模开发和利用已经成为当今世界能源发展的主要方向。在高比例绿色能源并网的趋势下，传统电力系统难以应对绿色能源在大风、暴雨、雷电等天气下发电功率的不确定性，以及复杂故障及时响应的应对能力。

人工智能与能源电力的深度融合，将推动大规模新能源发电、并网、输送、消纳和安全运行，完成对能源系统的升级改造。

达摩院预测， 在未来的三年内，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿能消纳，能源供给在时间和空间维度上能够互联互济，网源协调发展，弹性调度，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。

柔性机器人是重要的突破代表，具有柔软灵活、可编程、可伸缩等特征，结合柔性电子、力感知与控制等技术，可适应多种工作环境，并在不同任务中进行调节。近年柔性机器人结合人工智能技术，使得机器人具备感知能力，提升了通用性与自主性，降低对预编程的依赖。

柔性感知机器人增加了对环境的感知能力(包含力、视觉、声音等)，对任务的迁移能力增强，不再像传统机器人需要穷举可能性，并且可执行依赖感知的任务(如医疗手术)，拓展机器人的适用场景。另一个优势是在任务中的自适应能力，面向突发变化能够及时反应，准确地完成任务并避免问题发生。

预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。而随着因果推理的进一步发展，可解释性有望实现突破，人工智能将为疾病的预防和早诊早治提供有力的技术支撑。

数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。

浙江大学，浙江大学网络空间安全学院任奎表示，隐私计算不是某个单项技术，而是大一统的称呼，包括早 1982 年提出的安全多方计算，到后来的同态加密、可信计算、分隐私等等。但隐私计算早前并不具备太大的实用价值，像全同态加密理论上很好，但性能开销过大，实际使用很困难。现在随着硬件加速和软件创新，我们逐渐看到实用化的趋势，当然这还有个过程。

达摩院预测， 未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。

基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、 沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。

阿里达摩院 XG 实验室负责人张铭认为，星地计算要真正能够实现成功商用和规模化发展，仍涉及到不少核心技术的突破。

达摩院预测， 未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，与高轨卫星共同组成卫星互联网。在未来五年，卫星互联网与地面网络将无缝结合形成天地一体的泛在互联网，卫星及其地面系统成为新型计算节点，在各类数字化场景中发挥作用。

新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。

达摩院预测， 在未来两年内，将有大量的应用场景在云网端融合的体系运行，伴随着更多依云而生的新型设备，带来更、更丰富地用户体验。

随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的 XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的 XR 互联网，催生从元器件、设备、作系统到应用的新产业生态。XR 互联网将重塑数字应用形态，变革 娱乐 、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。

上大学的机器人叫什么

人们也即将迎来一个智能的新时代。

上大学的机器人叫华以低轨卫星终端为例，一是要以场景需求和商用价值为导向，二是需要从技术突破和解决工程问题等角度出发，设计高性能、低成本、适应场景多的商用产品。例如在关键技术方面，如何设计新型毫米波相控阵天线，以及相应的波束赋形控制算法，以低成本方式满足性能指标要求；如何设计新型星地通信协议，满足卫星互联网多用户、移动性、复杂动态业务需求；此外，在终端集成和优化方面，还存在很多工程问题需要突破和解决，从而满足海陆空不同场景下多方位需求。智冰。

达摩院预测， 未来三年内会产生新一代的 XR 眼镜， 融合 AR 与 VR 的技术，利用端云协同计算、光学、 等技术将使得外形与重量接近于普通眼镜，XR 眼镜成为互联网的关键入口，得到大范围普及。

作为原创虚拟学生，“华智冰”将师从清华大学计算机系长聘唐杰，即日起开启在清华大学计算机系的学习生涯。对于的人工智能领域而言，“华智冰”诞生的意义不仅是吸引世人眼球，其代表的更是在人工智能领域已经达到了一个比较高的水平。

“华智冰”多项认知将超过人类

国产AI大模型排行榜，全国内AI大模型整理

阿里达摩院智能计算实验室科学家杨红霞在接受 InfoQ 采访时表示，预训练大模型还有亟待突破的几个课题：

2. 通义千问，阿里巴巴AI大模华智冰”是一个有“背景”的女同学：“她”脱胎于超大规模智能模型“悟道2.0”，师从智源研究院学术副、清华大学唐杰，由北京智源人工智能研究院、智谱AI和小冰公司联合培养。据悉，“华智冰”该专业潜力大。现代的发展很大成度上需要人工智能，需求量大了，当然就是热门了。很多企业缺少这方面的人材。各高校就是为培养各类人材的，尤其是紧缺的人材，各高校应对需相继开设了类似专业。望你努力学习，成为为来的栋梁之才！祝学业有成.！将具有一定的推理和情感交互的能力；她还拥有持续学习能力，能够逐渐“长大”，变得越来越聪明。型